【957B】全新📕《圖解時間序列分析：掌握數據變化的規律與預測建模，用 Python 輕鬆解決銷售與廣告預算最佳化》
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【957B】全新📕《圖解時間序列分析：掌握數據變化的規律與預測建模，用 Python 輕鬆解決銷售與廣告預算最佳化》（平裝），高橋威知郎 著，林以庭 譯，世茂，2026/05（初版）、臻品齋書店
書籍介紹：這是一本以商務實戰為導向的時間序列分析入門書。銷售額起伏、廣告成效、庫存變化、預算分配與未來需求，往往都藏在隨時間變化的資料之中。本書用漫畫、圖解與 Python 實作，帶讀者從資料視覺化開始，逐步理解趨勢、季節性、殘差、ARIMA 模型、預測建模、廣告延續效果與預算最佳化，讓原本抽象的統計方法能真正應用在銷售、行銷與營運決策上。
作者介紹：高橋威知郎為 Sales Analytics 股份有限公司代表，長期從事資料分析、數理模型建構與資料科學實踐支援。其專長涵蓋預測模型、異常檢測模型、最佳化模型與商務資料科學，尤其擅長協助製造業、流通業與企業團隊把資料分析落地成實際決策工具。
書店老闆推薦：我推薦這本給行銷企劃、資料分析初學者、商管學生、營運主管與想用 Python 解決商務問題的讀者。很多人學資料分析卡在公式與術語，但這本用圖解與情境帶入，可以降低入門門檻。它不只是教讀者看懂分析，而是引導讀者把資料拿來預測銷售、檢查廣告成效與優化預算。近期全新書，適合放在資料分析、商業趨勢與科技商管書區。
書籍介紹：這是一本以商務實戰為導向的時間序列分析入門書。銷售額起伏、廣告成效、庫存變化、預算分配與未來需求，往往都藏在隨時間變化的資料之中。本書用漫畫、圖解與 Python 實作，帶讀者從資料視覺化開始，逐步理解趨勢、季節性、殘差、ARIMA 模型、預測建模、廣告延續效果與預算最佳化，讓原本抽象的統計方法能真正應用在銷售、行銷與營運決策上。
作者介紹：高橋威知郎為 Sales Analytics 股份有限公司代表，長期從事資料分析、數理模型建構與資料科學實踐支援。其專長涵蓋預測模型、異常檢測模型、最佳化模型與商務資料科學，尤其擅長協助製造業、流通業與企業團隊把資料分析落地成實際決策工具。
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